基于小波神经网络的机械故障智能诊断研究

摘要：

探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,给出了动量系数和学习率的调整方法,并作为机械故障的特征识别方法,以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的.

关键词：自适应神经网络、小波包、机械故障、智能诊断

所属期刊栏目：48

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：287-289