经济负荷分配的Hopfield神经网络计算

摘要：

介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)中的应用.首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配.仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(Simulated Annealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题.且易于在计算机上实现,有实际应用价值.

关键词：经济负荷分配(ELD)、Hopfield神经网络、能量函数

所属期刊栏目：46

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：347-349,352