带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

摘要：

针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,对复合故障的识别性能好.

关键词：人工神经网络、内回归神经网络、旋转机械、故障诊断

所属期刊栏目：46

分类号：O242;TH133;TM31(计算数学)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：247-249