基于两级信息融合的凝汽器故障诊断方法

摘要：

采用多级信息融合,提出了一种新的凝汽器故障诊断方法.首先,利用神经网络和距离测度的方法进行初级融合;然后,再利用D-S证据理论进行决策级的融合.结果表明,该方法降低了神经网络误判的可能性,同时也得到比基于距离测度的方法更直观的判决结果.

关键词：信息融合、BP网络、距离测度、D-S证据理论、凝汽器、故障诊断

所属期刊栏目：45

分类号：TK264.1+1(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：392-394