汽轮发电机组转子复合故障的研究

摘要：

研究了一种综合应用神经网络的分类功能和D-S推理融合诊断的故障决策新方法.针对大型汽轮发电机组多重故障复合发生的实际情况,首先应用神经网络技术对复杂故障进行了初步诊断,然后应用D-S证据理论对诊断结果进行融合决策.解决了汽轮发电机组多重复合故障的诊断问题,并给出了诊断实例.

关键词：汽轮发电机组、复合故障、神经网络、D-S证据理论

所属期刊栏目：45

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：377-379