基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断

摘要：

依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例.文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论.

关键词：神经网络、D-S证据理论、信息融合、汽轮发电机组、故障诊断

所属期刊栏目：45

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：哈尔滨工业大学校科研和教改项目HIT. MD 2001.06

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118