旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较

摘要：

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.介绍了该方法的理论和算法.对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于STFT(Short-Time FourierTransformation,STFT)的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比STFT有效.

关键词：旋转机械、振动信号、希尔伯特变换(HT)、经验模态分解(EMD)、短时傅立叶变换(STFT)

所属期刊栏目：44

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省自然科学基金 5001004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：336-338