线性AR-HMM在旋转机械故障诊断中的应用

摘要：

旋转机械的连续监测日益成为重要问题.由于传感技术的发展和计算能力的提高,使设备的在线监测与故障诊断成为可能.把线性AR系数作为暂态振动信号的特征,利用有限状态隐马尔可夫模型(简称HMM)来模拟旋转机械的运行过程中动态行为的变化,从而提出了一种新的故障诊断方法.HMM的参数从监测数据的统计关系中导出.实验证明该方法是切实可行的.

关键词：故障诊断、隐马尔可夫模型(HMM)、旋转机械、特征提取

所属期刊栏目：44

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金50075079

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：301-303