10.3969/j.issn.1001-5884.1999.04.006
基于模糊神经网络的机械故障诊断研究
将模糊分类和传统神经网络相结合,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于透平机械故障诊断,同时在模糊神经网络的输出中引人故障概率因子.分析表明FNN的性能优于传统BP网络.
模糊分类、故障诊断、神经网络
41
TH165.3;TP206.3
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
216-219
10.3969/j.issn.1001-5884.1999.04.006
模糊分类、故障诊断、神经网络
41
TH165.3;TP206.3
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
216-219
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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