FathomNet：新的开源图像数据库开启了人工智能在海洋探索中的应用
（本刊讯）科学家和工程师开发先进的机器人技术，使海洋生物和环境可视化，以监测海洋健康的变化，但他们面临一个基本问题：图像、视频和其他视觉数据大大超过了研究人员的分析能力。Fathom Net是一个开源的图像数据库，使用最先进的数据处理算法来帮助处理积压的视觉数据。机器学习的最新进展使得对视觉数据进行快速、复杂的分析成为可能，但是人工智能在海洋研究中的应用一直受到限制——由于缺乏一套标准的图像，用于训练机器以对水下物体和生命完成识别和分类。Fathom Net解决了这一需求，它汇集了来自多个来源的图像，创建了一个公开可用的、由专家管理的水下图像训练数据库。
海洋探索、视觉数据、机器人技术、科学家和工程师、数据处理算法、识别和分类、生物和环境、水下图像、专家管理、机器学习
TP18;TP391.41;P71(自动化基础理论)
2023-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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