对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率

摘要：

在传统的多组验证性因子分析中，进行因子均值比较的前提条件是模型满足强测量不变性假设，但该假设在实证研究中很难满足。这时，Asparouhov和Muthén（2014）提出的对齐法是一种可供备选的多组分析法。通过蒙特卡洛模拟研究，探究了在对齐法精确估计模型参数前提下所允许的不等参数率范围。研究发现：在平均组样本量充足，识别算法为固定识别算法等理想状态下，对齐法在单因子模型多组比较中所允许的不等参数率可以是100%；在三因子模型中所允许的不等参数率上限可以达到20%至30%；在此范围内，对齐法允许更多高程度不等参数；在组数目从30、15或9降至3时，对齐法能允许更多的不等参数在模型中。最后，运用一个实例演示如何使用对齐法进行多组比较分析，总结对齐法的优势。

关键词：蒙特卡洛模拟研究、对齐法、测量不变性、不等参数率

分类号：B841(心理学)

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1230-1242