新统计方法缓解大型基因组数据集中数据可重现性危机

摘要：

科学研究中一直存在可重现性危机,许多研究可能难以复制以验证研究结果的正确性,尤其是当研究涉及非常大的样本量时.现在,宾夕法尼亚州立大学和明尼苏达大学的研究人员已经开发出一种统计工具,可以准确地估计一项研究的可重复性,从而消除了重复工作的需要,并有效地缓解了可重现性危机.>>详细科学研究中一直存在可重现性危机,许多研究可能难以复制以验证研究结果的正确性,尤其是当研究涉及非常大的样本量时.现在,宾夕法尼亚州立大学和明尼苏达大学的研究人员已经开发出一种统计工具,可以准确地估计一项研究的可重复性,从而消除了重复工作的需要,并有效地缓解了可重现性危机.

机标关键词：宾夕法尼亚州立大学、基因组、数据集中、明尼苏达大学、统计方法、可重复性、组数据、样本量、正确性、统计工具

分类号：Q811.4(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：59-59