自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险

摘要：

抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文，基于这些文字信息，借助自然语言处理进行分析，提取归纳用户的语言特征，可以预测用户潜在的抑郁状况。由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等因素，出现了诸如算法偏见与信息误判、用户隐私侵犯、数据风险、责任界定不明与权限模糊等问题，成为进一步发展的掣肘。进行算法技术升级、完善法律法规、加强行业伦理约束等是避免道德风险的重要措施。

关键词：自然语言处理、抑郁症、技术陷阱、道德风险

分类号：B82-057;TP391.1(伦理学(道德哲学))

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1267-1272