CMIP6全球气候模式对中国年平均日最高气温和最低气温模拟的评估

摘要：

选取CMIP6历史模拟试验26个模式数据,以CN05.1数据作为观测资料,对1961～2014年中国年平均最高气温和最低气温变化模拟能力进行评估.结果表明:1961～2014年,中国年均最高气温和最低气温均存在上升的趋势.最高气温增长速率为2.15°C/100 a;最低气温增长速率为3.92°C/100 a,约为最高气温增长速率的两倍.CMIP6模式都能模拟出这种长时间尺度的变化趋势,但不同模式模拟能力存在一定差异,模式间离散度达到0.38°C/100 a(最高气温)和0.41°C/100 a(最低气温).模式中BCC-ESM1和EC-Earth3模式对这两种趋势的模拟效果最好.CMIP6模式可以较好地模拟出中国范围内的最高气温和最低气温空间分布特征.中国范围内,大部分模式模拟结果与观测呈正相关的格点所占比例分别为82％(最高气温)和97％(最低气温),模拟结果具有明显的地域性.对于气候平均态,CMIP6模式可以较好地模拟出最高最低气温空间分布特征,对于整个中国东部地区,最高最低气温模拟结果的模式间标准差均在3°C以内,一致性较高,在西部地区差异较大,青藏高原地区达到6°C以上.GISS-E2-1-G和MRI-ESM2-0可以很好地模拟出1961～2014年中国最高气温和最低气温经验正交分解(Empirical Orthogonal Function,EOF)主要模态及其时间演变.总体来说,CMIP6模式对中国年均最高气温和最低气温的气候态空间分布以及变化趋势等方面,具备较好的模拟能力.

关键词：CMIP6模式;中国;年平均最高气温;年平均最低气温;模式评估

所属期刊栏目：27

分类号：P467(气候学)

资助基金：国家重点研发计划2019YFA0606904

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：63-78