基于Fisher准则和贝叶斯分类器的藏文WEB文档分类算法

摘要：

针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度.

关键词：文档分类、Fisher准则、朴素贝叶斯分类、并行策略、藏文WEB文档

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家民委14QHZ003项目的资助

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：93-94