作为算法的法律
法律与算法都是为实现特定目标而构造的指令集.两者都以过滤信息、建构模型为手段,具有降低认知负担、提高认知效率的功能.算法设计中的一些基本原则可以供法学参考.作为初步尝试,法学可以关注算法在认识论层面遵循的一些规律,例如关注信息成本,警惕类型化程度,视情况选择不同复杂度的消解方案,以及重视框架效应的影响等.透过算法的视角观察法律不以在执行层面将法律代码化为目标,但致力于在结构层面提供反思法律的新视角.
算法、指令集、认知模型、信息成本、框架效应
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社科基金项目“创新社会化趋势对知识产权法的挑战及应对研究”17BFX113
2019-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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