期刊专题

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.26.028

FAST促动器故障预测与健康管理系统

引用
针对促动器故障修复周期长影响FAST望远镜观测的问题,提出促动器故障预测与健康管理(prognostics health management,PHM)系统解决方案.PHM系统首先以实时状态数据为输入对促动器健康状态进行评估,然后根据评估结果对其进行故障诊断或剩余寿命预测,最后结合实时维护条件生成维护决策.通过故障诊断提高维护效率,并利用剩余寿命预测模型对连续型零部件的剩余寿命进行预测,将促动器维护模式从被动式事后维护转变为主动式视情维护,从而降低促动器的平均故障修复时间,提高促动器可靠性.促动器PHM系统为FAST促动器维护提供了一种高效的维护方案,也为其他类似的系统维护研究提供参考.

FAST促动器、故障预测与健康管理系统、剩余寿命预测、视情维护

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TH165+.3

国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金

2022-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1796-1802

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

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2022,62(11)

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