期刊专题

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.029

动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法

引用
为满足复杂系统的动态、实时和高可靠性的故障诊断需求,克服动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)及其他概率图模型的局限,该文在DUCG理论的基础上扩展其时序因果表达与推理方法,建立了立体DUCG(Cubic DUCG)理论模型.采用动态的手段处理动态问题,以“逐步生长”的立体因果建模取消了时序模型中常见的Markov假设限制,以穿越式因果连接准确地表达动态系统下故障的产生、演变和发展;直观地刻画和处理动态负反馈等复杂故障逻辑因果关系;给出了严谨、高效的动态推理算法.宁德核电站1号机组CPR1000模拟机二回路系统上的故障实验结果表明:Cubic DUCG诊断推理准确、高效,能有效处理负反馈等复杂动态情形.

故障诊断、时序因果建模、概率推理、动态不确定性、动态负反馈

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TL361(核反应堆工程)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金

2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

614-622

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

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2018,58(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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