动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断

摘要：

商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态.当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故障进行正确处理极为重要.该文介绍了动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论方法,并将DUCG方法应用于核电站的故障诊断.以中国广核集团有限公司的宁德核电站1号机组CPR1000为原型建立了8类典型的二回路故障模型,进行故障诊断验证和故障发展预测.同时,应用该公司全配置仿真系统对每个故障进行了20次实际测试.验证和测试结果均表明:DUCG能够准确、快速、高效地进行故障诊断.

关键词：动态不确定因果图、复杂系统、故障诊断

所属期刊栏目：56

分类号：TL361(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：530-537,543