10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.25.009
面向复杂网络的威胁度量及聚合方法
在复杂网络中,威胁模型结构庞大、行为复杂,不利于建模后的威胁分析.该文从实现的角度出发,针对一类利用C程序实现的威胁对象及威胁,在已有的威胁建模理论的基础上,基于代数系统理论提出威胁对象及威胁的代数化刻画框架.基于该框架,采用代数簇理论建立威胁行为相似度度量函数,通过矩阵理论及非线性约束求解理论进行函数求解,从而实现相似行为的代数化判定.最后,针对判定后的相似行为,基于并发系统等价关系构建威胁行为聚合规则,实现威胁模型优化,减少威胁分析复杂度优化.
威胁建模、相似度度量、威胁聚合、威胁分析
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TP301.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61472448
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
511-516