基于分布式视频网络的交叉口车辆精确定位方法

摘要：

为了对交叉口车辆的位置进行准确定位,提出了一种分布式视频网络架构下车辆精确定位方法.在分布式视频网络中每处摄像机架设位置均设有2类摄像机:近景摄像机和远景摄像机.首先在近景摄像机拍摄范围内,对感兴趣区域内车辆进行身份识别,根据车牌照平面与道路平面垂直的约束条件,建立车牌照模型来对车辆精确定位;接着在远景摄像机拍摄范围内,采用融合局部二值模式(LBP)纹理特征的金字塔稀疏光流法实时跟踪车辆上局部特征点,根据特征点运动趋势相似性获得稳态特征点,来对车辆位置估计;最后根据不同摄像机检测结果,采用加权一致性信息融合算法来提高车辆定位精度.实验结果表明:该方法能对交叉口车辆位置进行精确定位.

关键词：车辆精确定位、分布式视频网络、加权一致性信息融合、车牌照模型

所属期刊栏目：56

分类号：TN911.73

资助基金：中国博士后科学基金;北京工业职业技术学院科研项目

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：281-286,293