10.16511/j.cnki.qhdxxb.2016.21.024
基于最优计算量分配的公路轨迹规划
针对智能汽车的公路轨迹规划问题,本文将最优计算量分配(OCBA)的思想引入基于候选轨迹曲线的规划算法OODE,提出新算法OCBA_OODE.OODE通过比较各候选曲线的“粗糙”(存在偏差但计算量小)评价确定最优轨迹曲线.曲线评价随着投入计算量的增加逐渐收敛至准确值,OODE对各曲线平均分配计算量,OCBA OODE基于曲线评价循环分配计算量进而提高算法效率.OCBAOODE在求解质量不下降的前提下,规划速度比OODE的快20%.
最优计算量分配、轨迹规划、智能汽车、序优化
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TP242.6(自动化技术及设备)
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
273-280