基于多径指纹的概率匹配室内定位方法
空间交替广义期望最大化(SAGE)算法可以高效地实现室内信道多径参数的估计,同时提供相对较高的精度.该文提出一种基于多径指纹的概率匹配室内定位方法,将SAGE算法得到的信道多径参数作为指纹数据进行定位,以求获得更好的定位精度和鲁棒性.通过分析典型场景下的定位实验测量结果,并与同类型的传统室内定位方法进行比较,验证了该方法的有效性.
信道多径估计、指纹、室内定位、多径参数
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TN929.5
基础研究项目;中国八六三高技术项目;国家自然科学基金;国家科技重大专项;国家国际科技合作专项基金;教育部科学技术研究项目;清华大学自主科研项目;东南大学移动通信国家重点实验室开放研究项目
2015-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
514-519,525