人员密集场所人群行为突变的自动识别

摘要：

具有普适性的人群行为突变识别模型的建立,是人群行为自动识别领域的难题之一.为解决这一问题,本文将人员密集场所人群宏观状态作为研究对象,利用人群中的个体运动速度构建了人群的微观状态空间,以Shannon熵模型为基础构建了评价人群宏观状态的熵模型.数值模拟和典型视频实验结果表明:实验人群行为发生突变时,如人群突然从无序变为有序或有序突变为无序,人群状态熵值会发生相应的突变.通过对人群状态熵值突变的识别,可以实现人群行为突变的自动识别和报警.

关键词：安全科学、人群行为、熵、行为突变、报警

所属期刊栏目：55

分类号：X912(安全科学基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;爆炸科学与技术国家重点实验室自主研究项目

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：214-217,230