基于鲁棒主成分分析和多个色彩通道的显著性检测

摘要：

显著性检测在图像分割、物体检测、视觉效果评估等领域有非常广泛的用途.为了增强这种图像预处理技术的实用性,同时对人眼视觉系统的机理进行研究和模拟,该文提出了一种基于鲁棒主成分分析和多个色彩通道的显著性检测方法.将图像的多个色彩空间重构成每一列都线性相关的矩阵,然后将显著性区域看作是矩阵的稀疏成分,将背景信息看作是低秩成分.经过对新矩阵进行鲁棒主成分分析后就可以将显著性区域提取出来.最后加入人眼视觉系统中的显著性先验和中心先验机理,使得提出的模型更加合理.实验结果表明:该方法在量化指标和视觉效果方面超过了当前很多先进的方法,验证了这种假设的合理性.

关键词：显著性检测、鲁棒主成分分析、多个色彩通道

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1122-1126