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河流突发性污染事故反演模型建模及其应用

引用
以污染源识别问题为例,采用时空全域径向基函数配点法建立河流突发性污染事故反演模型,通过污染事故发生地下游断面监测数据来反演污染源的排放历史.数值实验表明,反演模型不仅能准确识别一维和二维河流突发性事故中的污染源历史,以及污染物浓度的时空分布,而且能控制反演解的误差水平与输入测量数据的误差水平保持一致.反演模型应用于2005年11月13日松花江重大水污染事故,根据下游巴彦港断面硝基苯实测浓度准确反演了上游苏家屯断面硝基苯浓度随时间变化过程,反演浓度峰值误差为15.8%.

突发性污染事故、松花江水污染事故、对流-扩散方程、反演模型、污染源识别、径向基函数配点法

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X51(大气污染及其防治)

国家“水体污染控制与治理”科技重大专项2008ZX07423-001

2015-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

853-858

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

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2014,54(7)

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