基于噪点检测与邻域权值内插的彩色人脸图像去噪

摘要：

该文提出了一种基于彩色人脸图像训练库和Chebyshev不等式的有噪像素点检测算法,并利用像素间的相关性通过邻域权值内插算法,实现了彩色人脸图像的去噪.首先在L*a*b*颜色空间中进行主成分分析(principle component analysis,PCA)重建,然后定义了像素点向量距离差和像素点向量角度差,并给出有噪像素点判决准则,实现了有噪像素点与无噪像素点的区分,最后,利用像素点8邻域信息建立权值内插模型,结合PCA重建图像得到最终的去噪图像.在PIE标准人脸数据库中加入Gauss、椒盐、块噪声对该算法性能进行测试,并与其他几种去噪算法进行比较.实验结果表明:采用该算法去噪的彩色人脸图像具有更加清晰的边缘,保留了更多的有用信息,达到更高的峰值信噪比,且对多种噪声具有较好的去噪性能.

关键词：图像去噪、主成分分析、噪点检测、邻域权值内插

所属期刊栏目：54

分类号：TN911.73

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：536-539,545