基于随机自动机状态估计的故障预测

摘要：

逻辑自动机下的可预测性分析趋于保守,通常在实际系统中应用受限.该文研究基于随机自动机的故障预测问题.对于每一个正常的系统状态,应用吸收概率理论计算其转移到故障状态的概率和平均时间.根据系统事件的可观测性构造诊断器,确定系统可能处于的状态集合.基于观测序列,确定系统状态分布,通过概率加权计算系统转移到故障状态的概率和平均时间.应用HVAC(heating,venti-lation and air conditioning)系统的仿真实例验证算法的有效性.结果表明:该方法能够预测不同观测序列下系统发生故障的概率和平均时间.此外,对于逻辑不可预测系统,该方法依然适用.

关键词：离散事件系统、故障预测、随机自动机、诊断器、吸收概率理论

所属期刊栏目：53

分类号：TP301.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61104019,61004070;国家科技支撑计划项目2009BAG12A08;清华大学自主科研计划资助项目2011Z06121,2012Z06115

在线出版日期：2014-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1623-1628,1636