基于决策树的英语焦点语音转换

摘要：

焦点是语言表达的重要方式,焦点重音是重要的韵律特征,实现中性语音到焦点语音的转换可以提高语音的表现力.该文提出了声学特征局部凸显度的表示方法,分析了由中性语音到焦点语音,焦点单词所属音节声学特征变化与中性语音相应音节声学特征局部凸显度的相关性,提出了一种基于决策树的英语焦点语音的转换模型.该模型采用决策树对训练语料进行聚类,所用上下文包括音节与焦点单词的相对位置以及音节在韵律结构(如韵律短语、韵律词等)中的位置.在此基础上,提出了一种基于局部凸显度的中性语音到焦点语音声学特征变化的预测算法.采用该算法后,客观实验中声学特征变化平均绝对值误差降低到0.08,主观实验表明本文提出的模型的转换语音具有更好的焦点表达效果和自然度.

关键词：语音转换、焦点语音、声学特征、韵律结构、局部凸显

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目60805008,60928005,61003094;香港特区政府研究资助局基金项目N-CUHK414/09;国家"九七三"重点基础项目2013CB329304;国家"八六三"高技术项目2012AA011602

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1046-1051