基于对称信息和主动轮廓模型的脑肿瘤分割系统

摘要：

该文提出了一个全自动的脑肿瘤分割系统,主要包括脑肿瘤粗分割系统和细化分割系统.粗分割系统利用脑MRI(magnetic resonance imaging)图像的对称结构信息,通过左右半脑灰度直方图的差异来确定脑肿瘤的大致灰度分布范围,从而实现脑肿瘤的粗略分割.在细化分割系统中,提出了一种新的基于局部统计直方图的主动轮廓模型(local histogram based active contour model,LHACM)方法,该方法可以有效地检测弱边缘,处理脑肿瘤图像中的灰度不均匀现象,并能实现演化曲线拓扑结构的改变.LHACM可以细化调整粗分割结果,使脑肿瘤的分割更加精确.整个系统实现了自动化运行,不需要人工的参与.通过实际脑MRI图像的实验验证,该系统具有很高的分割精度.

关键词：图像分割、脑肿瘤、主动轮廓模型、对称性

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：995-1000