机会频谱共享下任意输入的优化预编码

摘要：

认知无线电(cognitive radio,CR)和多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)技术能够有效地提高无线频谱资源的利用效率.而线性预编码技术则是实现这一目的的重要手段.但是目前的预编码算法主要针对服从Gauss分布的输入信号,这一前提假设严重地限制了预编码技术在实际情况中的应用.针对这个问题,该文在分析信息论与检测理论基本关系的基础上,结合特征值分解(singular value decomposition,SVD)与水银注水法(mercury water filling,MWF)的优点,提出了一种适用于输入信号服从任意分布的线性预编码算法,有效提高了线性预编码算法的实用价值.仿真表明该算法优于现有算法.

关键词：线性预编码、多输入多输出、认知无线电

所属期刊栏目：53

分类号：TN945+.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目60832008;国家"八六三"高技术项目2012AA011402;国家"九七三"重点基础研究项目2012CB316000;清华大学信息研究院国家重大专项课题资助项目2012ZX63004004-002,2010ZX03001-002-01;清华大学电子工程系自主科研项目2010THZ03-02

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：940-945