自动获取大规模的汉语紧密组合词汇关联对

摘要：

词汇关联对（lexical cohesion pairs,LCP）是真实文本中出现的反映不同句法语义关联关系的实词组合对。可靠的词汇关联对可以在汉语文本的复合词分析、句法结构排歧、远距离依赖识别和语义排歧等研究中发挥重要作用。该文提出了一种将基本块分析和统计筛选相结合的处理方法,保证在较高的提取精度条件下,尽可能多地从大规模真实文本语料库中自动获取较可靠的汉语紧密组合词汇关联对。在约4 000万字规模的人民日报词语切分和词性标注库上进行的关联对获取实验结果表明：该方法可以在废弃35.6%的有效分析信息条件下,自动提取出约73万个汉语名和动名关联对,抽样提取精度达到了96%左右,显示了较好的处理效果。

关键词：词汇关联对、基本块分析、统计筛选、文本挖掘、知识获取

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873173

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1293-1297