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基于音频语谱图像识别的广告检索

引用
随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告。实验结果表明:该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告,而且具有很好的鲁棒性,基于该方法开发的广播电视广告监测系统已经得到了实际应用。

信息处理、广播电视、广告检索、语谱图像识别

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家科技支撑计划2009BAH40B03

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1249-1252

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清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

11-2223/N

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2011,51(9)

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