用于统计语音合成的大尺度压缩HMM的方法

摘要：

统计语音合成使用隐Markov模型（HMM）作为声学特征的统计模型。提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法,通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤,减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离,使通过量化模型合成的语音更加接近未量化模型。主观和客观测试结果显示：使用该方法进行声道谱模型的压缩,在压缩至原模型大小的0.06左右时,仍有约90%的评价得分认为合成语音的质量没有明显下降。

关键词：隐Markov模型(HMM)语音合成、HMM量化、矢量量化

所属期刊栏目：51

分类号：TN912.33

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1196-1200