面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

摘要：

在人机交互系统中,自动语音识别（ASR）错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分：ASR错误检测、基于统计机器翻译（SMT）方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机（FSM）的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明：澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。

关键词：澄清式人机对话系统、语音识别错误恢复、澄清式疑问句、对话管理

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金9082030360973062/F020605

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1187-1190,1195