采用重音调整模型的HMM语音合成系统

摘要：

韵律模型一直是语音合成中的研究重点,而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的定性分析较多,但重音生成则相对较少。该文采用基于重音调整的方法,构建了一个支持重音的隐Markov模型（hid-den Markov model,HMM）语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测,然后根据重音调整韵律参数得到调整后的HMM模型,最后采用基于隐Markov模型的语音合成技术（hidden Markov modelbased speech synthesis,HTS）系统合成语音。实验结果表明：采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活地扩展到对其他语音表现力的合成。

关键词：重音、语音合成、韵律

所属期刊栏目：51

分类号：H116.4;TN912.3(语音)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1171-1175