大词表孤立词语音识别的快速搜索算法

摘要：

在大词表孤立词语音识别中,Viterbi搜索是时同消耗的主要因素.为改善基线系统性能,根据汉语孤立词识别的特点,提出了一种基于音节切分的束搜索算法,在音节层和词条层进行剪枝.该算法不增加内存开销.实验结果表明:在词表规模为10000时,该算法以0.23%的识别率下降率为代价,将Viterbi搜索的时问消耗降低为基线系统的26.73%;相对于小词表,该算法在大词表情况下对系统性能的改善尤为明显.

关键词：语音识别、音节切分、束搜索

所属期刊栏目：51

分类号：TN912.3

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2008AA010700

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：101-104,110