一种新的基于3D信息的脑肿瘤分割和评估系统

摘要：

该文设计了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的、关于MRI脑肿瘤图像的分割和评估系统,以便通过计算机辅助医疗来提高脑肿瘤的诊断和治疗过程中的效率和效果.该系统整合了一种新的特征选择方法(核空问类离散度),处理MRI图像序列所包含的三维数据信息并评估肿瘤体积的变化.整个系统实现了半自动运行,处理过程仅仅只有一次人工参与.通过实际病例上的实验验证、结果的定量评估和方法的比较,证明了该系统的有效性.

关键词：图像分割、脑肿瘤、三维信息、支持向量机

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：96-100