基于语义维度的人脸表情生成

摘要：

为实现有丰富表现力的人脸表情生成,提出一种基于语义维度的人脸表情生成方法.首先定义了与人类情感、态度、意图等情态信息相关的7个语义维度,对表情图像进行语义维度标注;进而对面部器官的典型状态进行量化,定义并提取人脸局部状态参数.分别采用线性回归和人工神经网络方法,建立了语义维度与人脸局部状态参数的映射模型.实验结果表明:基于语义维度的方法能够生成与文本语义相贴切的人脸表情,神经网络模型在参数预测精度和主观感知评价方面均优于线性模型.

关键词：人脸表情、语义维度、人工神经网络、线性回归

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家”九七三”重点基础研究项目2011CB302201;国家自然科学基金资助项目90820304;60805008

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：80-84