基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计

摘要：

定义和提取与头部姿态紧密相关的特征是基于图像表观的头部姿态估计方法的关键步骤.该文提出将二阶梯度朝向直方图特征作为头部姿态图像表示,用于单帧图像的头部姿态估计.首先将图像划分成网格形式,对每个图像单元计算梯度朝向直方图,将相邻若干个图像单元组成图像块,对块内所有直方圈元素之间进行成对组合得到成对关系向量,所有图像块的成对关系向量串联起来作为最终图像表示.该图像表示包含高阶的梯度朝向分布统计信患,有很强的姿态描述能力.实验结果表明:该方法比原始的梯度朝向直方图和GaFour等先进方法有更高的分类准确率.

关键词：头部姿态估计、图像表示、二阶梯度朝向直方图

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-79