基于SELP声码器的连续丢包隐藏算法

摘要：

针对在连续丢包情况下声码器合成语音质量较差的问题,提出了一种特征参数的分模式线性预测技术.该方法利用参数的短时相关性,以子带清浊音参数为模式信忠,计算各特征参数在不同模式下的预测系数,并根据获得的分模式预测系数用上一个正确接收帧的特征参数预测当前丢失帧的参数,最后用恢复的参数重建丢失语音帧.测试结果表明:当丢包长度的范围在75～200ms时,与传统的抗丢包处理算法相比,该方法能够将合成语音的平均意见得分(mean opinion score,MOS)提高0.03左右.

关键词：语音编码、丢包隐藏、特征参数、线性预测

所属期刊栏目：50

分类号：TN912.32

资助基金：国家自然科学基金60572081

在线出版日期：2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2003-2006