基于小数据量的方言普通话语音识别声学建模

摘要：

为在少量数据情况下显著提高方言普通话的识别率,针对标准普通话和方言普通话之间发音差异是连续变化的特点,在少量方言普通话的基础上,提出了基于距离度量的识别基元扩展方法,并将扩展基元与状态相关的基于基元的模型归并方法相结合.采用1 h的上海普通话数据作为开发集,用本方法,使音节错误率降低了17.3%. 另外与自适应方法的结合使用,还可以将音节错误率再降低6.6%, 这比单纯应用自适应方法错误率多降低了5.4%.

关键词：语音识别、声学建模、方言普通话、状态归并、识别基元扩展

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金200063000078

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：604-607