基于先验知识的三维模型特征选择算法

摘要：

基于内容的三维模型检索被广泛运用于许多研究领域.为了弥补特征提取算法描述模型特征的不足,提高三维模型的检索效果,该文提出了一种基于先验知识的三维模型特征向量动态选择算法.该算法利用查询模型计算各种特征向量的先验知识,然后动态地选择描述能力较强的特征向量计算模型之间的相似度距离.实验采用标准的模型库Princeton shape benchmark(PSB)和多种公认的评价方法,结果显示该算法提高了三维模型的检索效果,优于现有的2种流行的三维模型特征选择算法.

关键词：三维模型检索、特征向量、先验知识

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973基础研究基金2004CB719401;高等学校博士学科点专项科研项目20060003060

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：586-588