基于FOCUSS的自适应去噪声误差消除方法

摘要：

在煤矿监测监控信息融合系统研究中发现,冲击干扰造成的误差不仅容易造成误报警现象,而且严重影响了数据的预测精度和对生产安全状态的判断.为了解决这个问题,提出了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法,该算法根据误差的稀疏特性,利用盲信号分离方法的优势对误差信号进行提取,从而消除噪声对监测数据的影响.仿真实验将其与小波消除数据误差法进行了对比,验证了基于FOCUSS的自适应去噪声学习算法的有效性.

关键词：信息融合、盲信号处理、自适应、仿真

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.7

资助基金：江苏省自然科学基金BK2001073

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1848-1852