基于粗糙集的支持向量机故障诊断

摘要：

该文结合粗糙集属性约简及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法.首先利用粗糙集对过程特征变量进行约简,去除冗余的过程信息,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息.基于该特征信息建立支持向量分类机用于故障的诊断.以高压直流输电系统为例,对交流单相接地故障和直流接地故障进行诊断,诊断时间分别为12 ms和11 ms,诊断正确率分别为98.8%和96.8%.

关键词：粗糙集、支持向量机、故障诊断、高压直流输电

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60421002;70471052

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1774-1777