关联规则挖掘算法及其在冷轧生产中的应用

摘要：

针对Apriori算法在实际应用中无法发现关联规则变化趋势的问题,该文根据增量挖掘算法的优点对Apriori算法进行了改进.改进的Apriori算法能够在原算法的基础上,通过关联规则统计量的变化确定强规则与候选规则之间的转换,从而进一步发现关联规则的变化趋势,提高了依靠Apriori算法得到的关联规则对决策分析支持的可靠性.将改进算法应用于冷轧生产过程预测中,试验结果表明,改进算法相对于传统的Apriori算法对产量预测的精度提高了30%.

关键词：关联规则、Apriori算法、增量挖掘、冷轧生产过程

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60474058

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1761-1765