不可测过程参数的智能化软计算方法及应用

摘要：

为解决控制系统中存在的时变过程数学建模困难,有些过程参数难以在线实时检测的问题,研究基于过程神经元网络的不可测过程参数软计算方法.分析正交基函数展开的学习算法收敛速度慢的问题,将BP网络的改进算法引入到过程神经元网络的训练中,增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,以及学习率自适应调整方法,改进算法明显消除了误差收敛曲线振荡和网络收敛速度慢的问题.该方法在污水处理过程出水水质BOD预测中网络训练速度快,取得较好的预测结果,是一种不可测过程参数智能化软计算的有效方法.

关键词：软计算、智能化、神经网络、算法、污水处理

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金4062011;北京市优秀人才培养基金;北京市高校人才强校计划项目200589

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1742-1746