面向多输入输出系统的支持向量机回归

摘要：

目前支持向量机回归算法只适用于单输入单输出系统,在处理复杂多变量系统时多采用构造一系列单变量支持向量机模型的方法,增加了模型与控制的复杂性.针对这一问题,提出了面向多输入多输出系统的支持向量机线性回归和非线性回归方法,两种方法的不同在于映射到高维空间后的运算方法不同.与单变量支持向量机回归建模相比,采用该方法建立的多变量系统模型结构较为简单,且在小样本数的情况下,模型训练速度较快.最后将该方法应用到甲基丙烯酸甲脂的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明该方法的有效性.

关键词：支持向量机、多变量线性回归、多变量非线性回归

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：北京市教委共建项目XK100100435

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1737-1741