基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

摘要：

房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策.利用时间序列分析对1992-2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型.识别研究表明: 2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用.

关键词：房地产周期、周期识别、人工神经网络、时间序列分析

所属期刊栏目：46

分类号：F293.35(城市与市政经济)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：781-784,816