卷积盲信号分离的非线性PCA方法

摘要：

为解决卷积混合盲信号分离时域方法收敛速度慢的问题,提出了卷积情况下的非线性主分量分析(PCA)准则,并分析其与高阶统计量准则之间的等价关系,推导了一种解决卷积盲信号分离问题的非线性PCA方法.作为一种递推最小二乘(RLS)类型的算法,所提方法与现有的自然梯度算法和高阶统计量算法相比具有收敛速度快、跟踪性能好的优点,计算机仿真实验验证了算法的有效性.

关键词：盲信号分离、非线性PCA、盲反卷积、仿酉滤波器

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.23

资助基金：中国科学院资助项目60375004;中国博士后科学基金2004035061

在线出版日期：2006-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：492-494,499